微信公众号用户分群是一种将用户根据不同的特征和行为进行分类的方法，可以帮助公众号运营者更好地了解用户需求，进行精准的推送和营销。以下是一些经验分享：

1. 用户行为分析：通过分析用户在公众号内的行为，如浏览文章、点击链接、参与互动等，可以了解用户的兴趣和偏好，从而进行精准的用户分群。可以使用微信公众平台提供的数据统计工具，或者结合第三方数据分析工具进行分析。

2. 用户标签设置：在公众号中设置用户标签，可以根据用户的属性、兴趣、行为等信息进行分类。例如，可以设置标签为“男性用户”、“女性用户”、“年龄段”、“兴趣爱好”等，然后将用户根据这些标签进行分组。

3. 调查问卷和用户调研：通过在公众号中发布调查问卷或进行用户调研，可以主动获取用户的信息和反馈。例如，可以询问用户的职业、家庭状况、购买偏好等，然后根据这些信息进行用户分群。

4. 用户互动和留存分析：通过分析用户的互动行为和留存情况，可以了解用户的活跃度和忠诚度，从而进行用户分群。例如，可以根据用户的互动频率、留存时长等信息进行分组，然后针对不同分组的用户进行个性化的推送和营销。

5. 地域分群：根据用户所在的地域进行分群，可以根据用户所在城市、省份等信息进行分类。这样可以根据用户所在地域进行精准的地域推送和营销活动。例如，可以根据用户所在城市的特点和需求，推送相关的本地化内容或优惠活动，提高用户的参与度和转化率。

6. 用户购买行为分析：通过分析用户的购买行为，可以了解用户的购买偏好、消费能力等信息，从而进行用户分群。例如，可以根据用户的购买频率、购买金额等进行分类，然后针对不同分组的用户进行个性化的推送和促销活动。

7. 社交媒体互动分析：通过分析用户在社交媒体上的互动行为，如点赞、评论、分享等，可以了解用户的社交影响力和活跃度，从而进行用户分群。例如，可以根据用户在社交媒体上的互动频率、影响力等进行分类，然后针对不同分组的用户进行个性化的推送和社交互动。

8. 用户画像分析：通过综合分析用户的多个维度的信息，如性别、年龄、兴趣、行为等，可以形成用户画像，从而进行用户分群。例如，可以根据用户的性别、年龄、兴趣爱好等进行分类，然后针对不同分组的用户进行个性化的推送和营销活动。

最重要的是，用户分群是一个动态的过程，需要不断地进行数据分析和调整，以适应用户需求的变化和公众号运营的需要。同时，也要注意用户隐私保护，合法合规地进行用户数据收集和分析。